Qué precisión tienen los pronósticos de fútbol: una auditoría práctica de cualquier predicción de partidos

Antes de apoyarse en un pronóstico en la preparación de un partido, en un informe para la directiva o en un producto para aficionados, hace falta una forma de responder a la pregunta de cuán precisas son realmente las predicciones de fútbol. Un único porcentaje de aciertos no basta. La respuesta sale de una auditoría, y la auditoría tiene cinco partes: un registro público que no pueda editarse a posteriori, la calibración, las bandas de confianza, una puntuación medida frente a una referencia sencilla y una muestra lo bastante grande para significar algo.

Empecemos por el registro en sí. Un pronóstico solo es verificable si la predicción quedó fijada antes del pitido inicial y se calificó después con una regla declarada. Pregunte cuál es la predicción que se conserva cuando el pronóstico cambia (la primera, la mejor o la última antes del inicio) y frente a qué resultado se califica. ¿Los noventa minutos, o también la prórroga? ¿Los penaltis cuentan como empate o como victoria? Un proveedor que no responde a estas cuestiones no ofrece un registro, sino un relato. Compruebe también que los fallos son visibles junto a los aciertos y que el registro abarca todos los partidos que el proveedor dice cubrir, no una selección.

La calibración es la segunda prueba, y la que más a menudo se saltan los directivos. Una probabilidad calibrada significa que, cuando un pronóstico dice 70%, el resultado se da unas siete veces de cada diez a lo largo de muchos partidos, y que fallar tres de cada diez forma parte del trato, no es un fracaso. Una sola predicción del 70% que se pierde no dice casi nada. Lo que interesa es ver si las predicciones del 70%, tomadas en conjunto, se acercan al 70%, y si las del 40% se acercan al 40%. Un pronosticador siempre seguro de sí mismo y a menudo acertado en una racha corta puede ser simplemente un afortunado, mientras que uno cuyas cifras declaradas coinciden con la realidad le ofrece algo sobre lo que sí se puede planificar.

Eso lleva a las bandas de confianza. La precisión global mezcla partidos fáciles con otros que son casi una moneda al aire, así que conviene leer el registro por bandas. Las predicciones de alta confianza son las que podría llevar a la práctica, en una rotación o en cómo plantea un partido ante la directiva, de modo que se juzgan por separado y se comparan con el atajo evidente. Si en esos mismos partidos gana el local el 60% de las veces, apostar siempre por el equipo de casa es la referencia real, y un pronóstico tiene que superarla para justificar su existencia.

El Brier score es la cuarta herramienta. Mide la distancia entre las probabilidades publicadas y lo que ocurrió, penaliza con dureza los fallos hechos con mucha confianza, y cuanto más bajo, mejor. Por sí solo el número es difícil de interpretar, así que hay que ponerlo siempre junto a una referencia, como asignar a cada partido las tasas de victoria local, empate y victoria visitante de la propia muestra. Un modelo que no supera esa referencia solo añade ruido. Cualquier respuesta seria a si la IA puede predecir con precisión los resultados del fútbol debe plantearse así: no como un sí o un no, sino como una puntuación frente a una alternativa sin brillo.

El registro de Kickwise muestra cómo funciona esto, incluidas las partes incómodas. Su registro público conserva la última predicción hecha antes del inicio y la califica con el resultado a los 90 minutos más la prórroga, si la hay, y una tanda de penaltis cuenta como empate. En las predicciones con una confianza del 65% o superior en los últimos 90 días, el balance es de 43 aciertos de 53 (81%), en partidos en los que apostar siempre por el local habría acertado el 60% de las veces. Sobre todas las predicciones calificadas, con cualquier nivel de confianza, en los últimos 30 días, el balance es de 68 aciertos de 111 (61%), con un Brier score de 0,56 frente a 0,654 de la referencia; el equipo local ganó el 40% de esos partidos. Los últimos 7 días arrojan 23 aciertos de 37 (62%), con 0,575 frente a 0,643.

Ahora, los límites, que importan tanto como las cifras. El empate es el resultado más difícil de acertar. Los amistosos y los partidos con pocos datos se parecen mucho a una moneda al aire, y un pronóstico debe decirlo en lugar de disfrazarlos. Y una predicción del 70% sigue fallando unas tres veces de cada diez. Después está el tamaño de la muestra: 37 partidos en una semana y 53 predicciones de alta confianza en un trimestre bastan para ver una tendencia, no para dictar sentencia. Una ventana de 7 días puede oscilar con un puñado de resultados, y por eso las ventanas largas merecen más peso y ninguna de estas cifras debe leerse como una promesa.

En conjunto, la auditoría es lo bastante simple como para entregársela a un responsable de datos o de tecnología que evalúe a un proveedor o construya su propio sistema. Exija el momento de la predicción y la regla de calificación, lea la calibración por bandas, compare el Brier score con una referencia declarada y rechace conclusiones sacadas de muestras pequeñas. Usado así, un pronóstico es un insumo útil para el análisis previo al partido y para los informes de análisis del rival, una visión calibrada de las probabilidades junto al ojeo y la táctica. No los sustituye, y tampoco dice qué va a pasar el sábado.