الذكاء الاصطناعي للمدربين: كيف تساعد التوقعات في تخطيط المباريات والتدوير وسيناريوهات اللعب

يبلغ الذكاء الاصطناعي في كرة القدم أقصى فائدة حين يُعامَل كصوت إضافي في اجتماع الجهاز الفني، صوت ثابت وسريع ولا يتأثر بما حدث أخيراً. فهو لا يختار التشكيلة، ولا يقرأ أجواء غرفة الملابس، ولا يدرك ما فعله التعادل 4-4 بدفاع هش. أما ما يقدر عليه فهو وضع رقم على مدى صعوبة المباراة المقبلة، وهذا الرقم له قيمته حين يكون الأسبوع مزدحماً.

لنبدأ بصعوبة المباريات. يعرف المدرب أصلاً أن الخصم "قوي" أو "في المتناول"، لكن هذه التوصيفات تتغير بتغير آخر نتيجة. أما احتمال ما قبل المباراة للفوز على الأرض أو التعادل أو الفوز خارجها، فيفرض سؤالاً أكثر انضباطاً: ما مدى ترجيح كل نتيجة حين تُوزَن الحالة الفنية وقوة الفريق والمواجهات المباشرة والإصابات والإيقافات معاً؟ وهذا مهم في التدوير. فإذا مُنح فريق نسبة 60% للفوز على أرضه أمام خصم منقوص، بدت كلفة إراحة لاعبين أساسيين مختلفة عمّا لو كانت النسبة 35%. التوقع لا يأمرك بالتدوير، بل يخبرك بحجم المخاطرة التي تشتريها.

وفي الجداول المزدحمة يؤدي هذا دوراً حقيقياً. فعبر ثلاث مباريات في ثمانية أيام، يفيد أن تضع التوقعات جنباً إلى جنب وتسأل: أين تكون تشكيلتك الأقوى أعظم أثراً؟ استثمرها في المباراة الأكثر تكافؤاً في احتمالاتها والأهم في نقاطها، وأدِر الدقائق حيث تبدو الصورة أوضح. وهذا من عناصر التحضير للمباريات الذي تمارسه الأجهزة الفنية بالحدس أصلاً، والتوقع يجعل الحدس قابلاً للمراجعة، فيرى المدير الرياضي والإدارة منطق القرار لا الاختيار وحده.

أما الاستخدام الثالث فهو العمل على السيناريوهات، وهو أقلها تقديراً. فالنتيجة الدقيقة المقدّرة من محاكاة للأهداف، والمرتكزة على رؤية السوق لأي الطرفين هو المرجّح، تمنحك النتائج الأكثر احتمالاً لا اسم الفائز فقط. فإذا كانت النتائج الأرجح ضيقة ومنخفضة التهديف، فهذا يدعو إلى الاستعداد لمباراة طويلة صبورة والاهتمام بتفاصيل الكرات الثابتة. وإذا كان التوزيع أوسع، فالأرجح أن تنفتح المباراة، ويجب التخطيط لما بعد التأخر أو لحماية التقدم. إنه محفّز للتحضير ليوم المباراة، لا نص مكتوب له.

والحكم على جودة أي توقع يتطلب أكثر من نظرة إلى نسبة الدقة المعلنة. اسأل هل تتصرف الاحتمالات المعلنة بأمانة: توقع بنسبة 70% يُفترض أن يخطئ نحو ثلاث مرات من كل عشر، فخطأ واحد لا يثبت شيئاً، وإصابة واحدة تثبت أقل. ابحث عن سجل يمتد على مباريات كثيرة، وعن قاعدة واضحة لتحديد التوقع الذي يُقيَّم (والأعدل هو الأخير قبل صافرة البداية لأنه يشمل التشكيلات)، وعن مقارنة بمرجع بسيط. وتحقق كذلك من المعايرة ومن مقياس بريير، الذي يعاقب الأخطاء الواثقة ويكافئ التقدير المتزن لعدم اليقين. الأقل أفضل، لكنه لا يعني شيئاً إلا إذا قُورن بمرجع.

وإليك كيف يبدو ذلك عملياً، مع كيك وايز مثالاً تطبيقياً. يقيّم سجله العلني آخر توقع قبل صافرة البداية مقابل النتيجة بعد 90 دقيقة مع الوقت الإضافي إن وُجد، وتُحتسب ركلات الترجيح تعادلاً. وخلال آخر 90 يوماً، أصابت التوقعات ذات الثقة 65% فأكثر في 121 مرة من أصل 151 (80%)، في مباريات فاز فيها أصحاب الأرض بنسبة 61%، أي أن المراهنة الدائمة على صاحب الأرض كانت ستحقق 61%. وعلى جميع مستويات الثقة خلال آخر 30 يوماً، أصاب 355 توقعاً من أصل 605 (59%)، بمقياس بريير 0.557 مقابل 0.635 لمرجع يعتمد على معدلات الفوز على الأرض والتعادل والفوز خارجها في العينة نفسها.

والحدود لا تقل أهمية عن الأرقام. فالتعادل أصعب النتائج توقعاً. والمباريات الودية والمباريات ذات البيانات الشحيحة قريبة من رمي العملة، وهذا بالضبط ما ينبغي فيه أن يعتمد المدرب على معرفته الخاصة. والسجل القوي على مدى أسابيع لا يضمن شيئاً بشأن مباراة السبت المقبل. احكم على أي أداة من هذا النوع عبر مباريات كثيرة لا عبر مباراة واحدة، ولا تدع الاحتمال يتغلب على ما تراه في التدريب أو تسمعه من طاقمك الطبي.

والقاعدة العملية للأجهزة الفنية بسيطة: استخدم التوقع لتأطير الأسبوع، أي ما مدى خطورة كل مباراة، وأين تذهب الدقائق، وأي السيناريوهات تستحق التدريب. ثم اترك القرار للمدرب. فأفضل توظيف للذكاء الاصطناعي في كرة القدم وفي دعم قرارات التدريب هو الذي يضيّق الأسئلة ويكشف الافتراضات ولا يجيب عنها. وإذا عجزت أداة عن عرض سجلها وتحديد طريقة تقييمها والاعتراف بمواطن ضعفها، فعامِلها كرأي لا كدليل.