الذكاء الاصطناعي في تدريب كرة القدم ودعم القرار: ما الذي يستطيعه وما الذي يعجز عنه

يكون الذكاء الاصطناعي في تدريب كرة القدم ودعم القرار أنفع ما يكون حين تتعامل معه كقارئ ثانٍ للمعطيات نفسها التي يتعامل معها جهازك الفني أصلاً: المستوى، والقوة، والإصابات، وجدول المباريات، وعادات المنافس. فهو لا يرى شيئاً يعجز المحلل الجيد عن رؤيته. وتكمن قيمته في السرعة والثبات وفي تقديم احتمال صريح بدلاً من عبارة فضفاضة مثل «يُفترض أن تسير الأمور على ما يرام». ويبقى القرار بيد المدرب، ولا تستحق الأداة مكانها إلا إذا دفعت النقاش نحو الأفضل.

ابدأ بمدى صعوبة المباراة المقبلة فعلاً. فالمخرجات الجيدة لدعم القرار تمنحك احتمالات لفوز صاحب الأرض والتعادل وفوز الضيف، لا حكماً قاطعاً. وهذا الفرق مهم في أسبوع مزدحم بالمباريات. فإذا مُنح فريقك، على سبيل المثال، فرصة 40% للفوز خارج أرضه، يستطيع الجهاز الفني أن يسأل عما يعنيه ذلك: مباراة يُتوقع أن تنافس فيها لا أن تسيطر عليها، وقد يكلفك فيها الدفع بتشكيلة معدلة القليل أو الكثير بحسب الغائبين. الرقم يؤطر النقاش، لكنه لا يحسمه.

والتدوير هو المجال الذي تظهر فيه الفائدة أكثر من غيره، لأن كلفة التقدير الخاطئ تتوزع على عدة مباريات. فإذا أُحسن استخدام التوقع، أمكنك أن تقارن المباريات بعضها ببعض: أين تبقى لتشكيلة منقوصة فرصة معقولة، وأين لا تبقى. كما يُظهر مقدار تغير الصورة بعد إعلان التشكيلات الرسمية، ولهذا يهم التوقيت. فالتقدير الصادر قبل المباراة بأيام والتقدير المحدَّث لحظة إعلان التشكيلتين منتجان مختلفان، وعليك أن تعرف أيهما تقرأ.

أما الاستخدام الثالث فهو التحضير للسيناريوهات، وهو الأقل بريقاً. فتقديرات النتيجة الدقيقة ليست تنبؤات بالنتيجة النهائية، بل وسيلة لمعرفة حالات المباراة الممكنة: هدف مبكر، أو فوز ضيق 1-0، أو مباراة مفتوحة يسجل فيها الطرفان. ومحاكاة الأهداف المبنية على ما سجله كل فريق وما استقبلته شباكه مؤخراً، والمعايَرة وفق نظرة السوق إلى المرشح الأوفر حظاً، تمنح الجهاز الفني قائمة بالسيناريوهات المرجحة للتدرب عليها. تعامل معها كمنطلق للتخطيط للكرات الثابتة والتبديلات، لا كنص جاهز. والأجهزة الفنية التي تتساءل كيف ينبغي أن تكون أوامر الذكاء الاصطناعي لمدربي كرة القدم ستستفيد أكثر من سؤال بسيط: أي سيناريوهين أو ثلاثة تحمل معظم الاحتمال، وماذا نفعل في كل منها؟

أما الحكم على جودة التوقع فهو الجزء الذي تتجاهله الأندية في أغلب الأحيان. وتساعد في ذلك ثلاث عادات. أولاً، اطلب سجلاً يمتد على مباريات كثيرة ويُقيَّم وفق تعريف ثابت، لأن نتيجة واحدة لا تثبت شيئاً: فالتوقع بنسبة 70% يُنتظر منه أن يخطئ نحو ثلاث مرات من كل عشر. ثانياً، قارنه بمرجع بسيط، مثل ترشيح صاحب الأرض دائماً، لأن التوقع الذي لا يتفوق على قاعدة بسيطة لا يضيف معلومة. ثالثاً، افحص المعايرة ومقياس تقييم سليماً مثل مؤشر بريير، الذي يكافئ الاحتمالات الصادقة لا التخمينات الواثقة. والقيمة الأقل أفضل، والمقارنة التي تهم هي مع المرجع البسيط لا مع الكمال.

ويوضح مثال عملي شكل السجل الصادق. ينشر كيك وايز احتمالاً قبل كل مباراة يغطيها، يمزج فيه قراءة نموذج لغوي لمعطيات المباراة مع إجماع السوق، أو تقديراً قائماً على المستوى الأخير حيث لا توجد سوق. ويحتفظ سجله العلني بآخر توقع صدر قبل صافرة البداية، ويقيّمه وفق النتيجة بعد 90 دقيقة إضافة إلى الأشواط الإضافية إن وُجدت. وحتى 2026-10-09، أصابت التوقعات الصادرة بثقة 65% فأكثر خلال آخر 90 يوماً في 45 مرة من أصل 60 (75%)، في مباريات فاز فيها أصحاب الأرض بنسبة 52%. وعلى مستوى جميع التوقعات المقيَّمة خلال آخر 30 يوماً، وبكل مستويات الثقة، يُظهر السجل 36 إصابة من أصل 62 (58%)، بمؤشر بريير 0.549 مقابل 0.656 لمرجع يعتمد على نسب فوز أصحاب الأرض والتعادل وفوز الضيوف في العينة نفسها.

وتحمل هذه المعطيات نفسها الحدود التي ينبغي أن تتوقعها من أي أداة مماثلة. فالتعادل أصعب النتائج توقعاً. والمباريات الودية والمباريات شحيحة البيانات أقرب إلى رمي قطعة نقود. وسلسلة قصيرة من النتائج، جيدة كانت أم سيئة، لا تقول الكثير عن الجودة، ولذلك يجب أن يُقرأ السجل على امتداد مباريات كثيرة. وإذا عجز منتج بيانات، سواء اشتريته أم بنيته داخلياً، عن أن يُريك أخطاءه ومقارنته بمرجع بسيط، فلا يمكنك أن تثق بإصاباته أيضاً.

فأين تتوقف فائدته؟ عند ما لا يستطيع الاحتمال استيعابه: الحالة الذهنية للاعب، وأجواء غرفة الملابس، وفكرة تكتيكية يريد مدربك تجربتها تحديداً لأن الأرقام لا تتوقعها. والاستخدام الرشيد لأدوات الذكاء الاصطناعي لمدربي كرة القدم هو أن تكون وسيلة لاختبار افتراضاتك المسبقة وطريقة أوضح لإطلاع مجلس الإدارة: هذا هو المتوقع، وهذا هو النطاق، وهذا هو سبب أن النتيجة السيئة لا تعني وحدها أن المنهجية سيئة. الأداة تثري التحضير للمباراة، والمدرب هو من يقرر.