‹ مقالات
تحليلات كرة القدم

نموذج توقع مباريات كرة القدم: كيف يُبنى وكيف يُحكم عليه

يجمع نموذج توقع مباريات كرة القدم بين قوة الفرق ومحاكاة الأهداف وتقدير السوق، فتعرّف على طريقة قراءة احتمالاته ولماذا لا يحكم عليه إلا سجل طويل.

Kickwise · 2026-10-16

يؤدي نموذج توقع مباريات كرة القدم مهمة واحدة، فهو يحوّل ما هو معروف قبل صافرة البداية إلى احتمال لكل نتيجة من النتائج الثلاث: فوز أصحاب الأرض، أو التعادل، أو فوز الضيوف. وبالنسبة إلى المدير الرياضي أو رئيس قسم التحليل، فالسؤال المفيد ليس مدى براعة النموذج، بل نوع القرار الذي يمكن أن تستند إليه أرقامه، وكيف يمكن التأكد من جودتها.

تنطلق معظم النماذج من قوة الفرق. إذ تُختزل النتائج الأخيرة والمستوى والمواجهات المباشرة وقوة المنافسين في تصنيف لكل فريق، ويقدم الفارق بين التصنيفين قراءة أولى للطرف المرشح. وهذا أيضاً هو الأساس الطبيعي لتحليل المنافس في كرة القدم، فتقدير القوة الذي يعترف بحدود معرفته نقطة انطلاق أفضل لأي تقرير من رواية مبنية على آخر مباراتين. والتصنيفات بطيئة التغير بطبيعة تصميمها، لذلك لا بد من تعديلها وفق المستجدات: الإصابات والإيقافات، ثم التشكيلات الرسمية فور إعلانها، وعادة ما يكون ذلك قبل نحو ساعة من صافرة البداية. فالتوقع الصادر قبل إعلان التشكيلات يختلف عن التوقع الصادر بعدها، والمنتج الجيد يوضح أيهما أمامك.

أما الطبقة الثانية فهي محاكاة عدد الأهداف. فبدلاً من توقع الفائز مباشرة، يُقدَّر عدد الأهداف التي يُرجح أن يسجلها كل فريق ويستقبلها، ثم تُعاد المباراة افتراضياً آلاف المرات. وتُحتسب كل نتيجة في المحاكاة لصالح فوز أصحاب الأرض أو التعادل أو فوز الضيوف، فيما تقدم النتائج الأكثر تكراراً تقديرات للنتيجة الدقيقة. ولهذا تُقرأ النتائج الدقيقة على أنها قائمة مختصرة بالاحتمالات الأرجح، لا حكماً نهائياً. وبهذه الطريقة يبني كيك وايز توقعه للنتيجة الدقيقة: محاكاة للأهداف تستند إلى معدلات تسجيل كل فريق واستقباله في مبارياته الأخيرة، مع معايرتها وفق تقدير السوق للطرف المرشح، على أن تشكل النتائج الأكثر ترجيحاً ركيزة التوقع النهائي.

والعنصر الثالث هو إجماع السوق بوصفه تقديراً مسبقاً. فأسعار السوق، بعد استبعاد هامش الربح، تختزن قدراً كبيراً من المعلومات المجمعة عن أخبار الفرق ومستواها وإصاباتها. والنموذج الذي يتجاهلها يفرط في تقدير أولي قوي، أما النموذج الذي يكتفي بتكرارها فلا يضيف شيئاً. والممارسة السليمة أن يُعامل السوق بوصفه أحد المدخلات، ثم يُطرح السؤال عما يضيفه النموذج فوقه. وحين تغيب الأسعار، كما في كثير من المباريات الأقل شأناً، يحل محلها تقدير قائم على المستوى، ومن المتوقع أن يكون أقل دقة. ويمزج كيك وايز بين قراءة نموذج لغوي لمعطيات المباراة وإجماع السوق حين تتوفر الأسعار، ويحدّث توقعه عند إعلان التشكيلات.

وعند الحديث عن الدقة يقع معظم النقاش حول توقع نتائج كرة القدم بتعلم الآلة في الخطأ، لأن مباراة واحدة لا تكشف شيئاً يذكر. فإذا مُنح فريق احتمال فوز بنسبة 70%، فمن المتوقع ألا يفوز في نحو ثلاث مرات من كل عشر، ولا يعد الإخفاق دليلاً على ضعف النموذج. ويُحكم على النموذج عبر مباريات كثيرة ومن خلال سؤالين منفصلين. هل هو معاير جيداً، أي هل يتحقق نحو 70% من التوقعات التي مُنحت احتمالاً يقارب 70%؟ وهل يتفوق على مرجع مقارنة بسيط؟ ويجيب مقياس مثل مؤشر بريير عن السؤالين معاً، إذ يعاقب الأخطاء الواثقة أكثر من الحذرة. وكلما انخفضت قيمته كان ذلك أفضل، ولا معنى للرقم إلا عند مقارنته بمرجع.

وهذا ما يبدو عليه الأمر بأرقام حقيقية. يحتفظ السجل العلني لكيك وايز بآخر توقع صدر قبل صافرة البداية لكل مباراة، ويقيّمه وفق النتيجة بعد 90 دقيقة مضافاً إليها الوقت الإضافي إن وُجد (وتُحتسب المباراة التي تُحسم بركلات الترجيح تعادلاً). فخلال آخر 90 يوماً، أصابت التوقعات التي بلغت ثقتها 65% فأكثر في 41 مباراة من أصل 51 (80%)، في مباريات فاز فيها أصحاب الأرض بنسبة 61%، أي أن اختيار فوز أصحاب الأرض في كل مرة كان سيحقق 61%. وعلى امتداد جميع التوقعات بمختلف مستويات الثقة خلال آخر 30 يوماً، بلغت الإصابات 62 من أصل 99 (63%)، مع مؤشر بريير 0.54 مقابل 0.65 لمرجع يمنح كل مباراة معدلات العينة نفسها لفوز أصحاب الأرض والتعادل وفوز الضيوف. وهذه عينات متواضعة، وتُظهر أرقام آخر 7 أيام (29 من أصل 44، ومؤشر بريير 0.545 مقابل 0.623) مدى تقلب الأرقام في الفترات القصيرة.

والحدود لا تقل أهمية عن الأرقام الرئيسية. فالتعادل أصعب النتائج توقعاً، لأنه يقع بين حالتين يسعى النموذج أصلاً إلى الفصل بينهما. أما المباريات الودية والمباريات شحيحة البيانات فأقرب إلى رمي قطعة نقود، ولا يوجد منهج يغير ذلك. وفي ما يتعلق بتدوير اللاعبين، يعني ذلك استخدام الاحتمالات لتقدير حجم المخاطر لا لاختيار الفائزين. وفي ما يتعلق بالتوقعات المقدمة إلى مجلس الإدارة، يعني ذلك عرض نطاق وسجل يغطي مباريات كثيرة، لا تقديم وعد بشأن مباراة واحدة.

وعند بناء أداة أو شرائها، اطرح خمسة أسئلة. هل تنشر كل توقعاتها بما فيها الإخفاقات؟ وهل يحمل كل توقع توقيتاً واضحاً مقارنة بموعد صدور أخبار الفرق؟ وهل يُقيَّم مقابل مرجع مقارنة معلن لا مقابل لا شيء؟ وهل تكشف مواطن ضعفها؟ وهل تعرض عدداً كافياً من المباريات كي تستقر الأرقام؟ وهذه الأسئلة نفسها تجيب عن معظم ما يقصده الناس حين يسألون عن مدى دقة توقعات كرة القدم، وعن طريقة إعدادها أصلاً: فالمنهج لا يستحق الثقة إلا بقدر ما يستحقها السجل الذي يمكن التحقق منه.

شارك هذا المقال
تحليلات كرة القدم
صناعة القرار القائمة على البيانات في كرة القدم: احكم على العملية لا على النتيجة
عملية قرار تقوم على الاحتمالات تتيح للإدارات والأجهزة الفنية التمييز بين القرار الجيد والنتيجة الجيدة، بعادات يمكن تطبيقها في اجتماعكم المقبل.
تحليلات كرة القدم
التحليلات التنبؤية في كرة القدم: احتمالات ما قبل المباراة أداة لاتخاذ القرار
احتمال ما قبل المباراة مقياس لصعوبة اللقاء وليس نصيحة بالرهان: كيف يُستخدم في الإعداد والتدوير ومراجعات الإدارة، وكيف تُختبر أي توقعات قبل الاعتماد عليها.
تحليلات كرة القدم
الذكاء الاصطناعي للمدربين: كيف تساعد التوقعات في تخطيط المباريات والتدوير وسيناريوهات اللعب
يمكن لتوقعات الذكاء الاصطناعي أن تدعم أسبوع المدرب في تقدير صعوبة المباريات ومخاطر التدوير وبناء السيناريوهات، لكن بشرط معرفة كيفية اختبارها وأين تنتهي حدودها.
تحليلات كرة القدم
الذكاء الاصطناعي في كرة القدم: أين يفيد النادي وأين يتوقف دوره
يستطيع الذكاء الاصطناعي تحسين التحليل والتحضير وإدارة الأحمال ومنتجات الجماهير إذا قُيّم كل استخدام بمعاييره الخاصة، ويبقى التوقع بنتائج المباريات مدخلاً واحداً بين مدخلات عدة.